Tag: Pre-training
All the articles with the tag "Pre-training".
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X-Fusion: Introducing New Modality to Frozen Large Language Models
本文提出X-Fusion框架,通過凍結LLM參數並添加雙塔結構,高效實現多模態理解和生成,同時保留原始語言能力。
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Less is More: Towards Green Code Large Language Models via Unified Structural Pruning
本文提出Flab-Pruner,一种结合词汇、层和FFN剪枝的统一结构剪枝方法,通过KL散度优化和自定义微调策略,在减少代码LLM参数的同时保持高性能和效率。
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GuidedQuant: Large Language Model Quantization via Exploiting End Loss Guidance
GuidedQuant通过整合最终损失梯度信息并保留输出通道内权重依赖性,结合LNQ算法显著提升了大型语言模型在权重和激活量化下的性能,实现了更高效的后训练量化。
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Kimi-Audio Technical Report
本文提出Kimi-Audio,一个开源的音频基础模型,通过结合音频分词、LLM处理和逆分词的统一架构,以及大规模多模态训练,实现了音频理解、生成和对话的多任务SOTA性能。
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HYPEROFA: Expanding LLM Vocabulary to New Languages via Hypernetwork-Based Embedding Initialization
本文提出基于超网络的HYPEROFA方法,用于初始化新语言令牌嵌入,提高PLM对低资源语言的适应性,性能优于随机初始化并与OFA方法持平或更好。