Tag: Planning

All the articles with the tag "Planning".

• Toward Efficient Exploration by Large Language Model Agents

  Published: 4 May, 2025 |  at  04:31 PM

  

  79.45 🤔

  本文通过使用 LLMs 显式实现后验采样 RL 算法，显著提高了 LLMs 代理在自然语言环境中的探索效率，同时保留了经典算法的统计性能优势。

• WALL-E 2.0: World Alignment by NeuroSymbolic Learning improves World Model-based LLM Agents

  Published: 4 May, 2025 |  at  04:28 PM

  

  75.27 🤔

  本文提出WALL-E 2.0，一种无训练的神经符号学习方法，通过对齐LLM与环境动态构建精确世界模型，并结合模型预测控制框架，显著提升了LLM代理在开放世界任务中的性能。

• Learning to Plan Before Answering: Self-Teaching LLMs to Learn Abstract Plans for Problem Solving

  Published: 4 May, 2025 |  at  04:33 PM

  

  74.84 🤔

  本文提出LEPA自训练算法，通过训练LLM生成预期计划作为抽象元知识来提升问题解决泛化能力，并在多个推理基准上显著优于现有方法。

• Plan-and-Act: Improving Planning of Agents for Long-Horizon Tasks

  Published: 4 May, 2025 |  at  04:26 PM

  

  70.33 🤔

  本文提出PLAN-AND-ACT框架，通过分离规划和执行模块、利用合成数据训练和动态重规划，提高LLM代理在复杂长期任务中的性能，并在web导航基准上达到state-of-the-art结果。

• Monte Carlo Planning with Large Language Model for Text-Based Game Agents

  Published: 4 May, 2025 |  at  04:30 PM

  

  55.97 🤔

  本文提出MC-DML算法，通过整合大型语言模型的动态记忆机制与蒙特卡罗树搜索，提升文本-based游戏代理的规划效率和性能，实验结果显示其在初始阶段就优于需多次迭代的强基线。