Tag: Low-Rank Adaptation
All the articles with the tag "Low-Rank Adaptation".
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Training Plug-n-Play Knowledge Modules with Deep Context Distillation
本文提出使用深度上下文蒸馏训练可插拔知识模块的方法,能够在低数据场景下高效整合文档知识,并通过实验证明其在问答任务中优于传统方法且与 RAG 具有协同效应。
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Replay to Remember: Retaining Domain Knowledge in Streaming Language Models
本文通过结合LoRA和轻量级重放机制的方法,在流式学习条件下帮助大型语言模型减轻灾难性遗忘,同时实现了实时域适应。
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PointLoRA: Low-Rank Adaptation with Token Selection for Point Cloud Learning
本文提出PointLoRA方法,通过低秩适配和多尺度令牌选择,实现点云模型的参数高效微调,显著减少可训练参数同时在多个数据集上达到竞争性性能。