Tag: Low-Rank Adaptation
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PointLoRA: Low-Rank Adaptation with Token Selection for Point Cloud Learning
本文提出PointLoRA方法,通过低秩适配和多尺度令牌选择,实现点云模型的参数高效微调,显著减少可训练参数同时在多个数据集上达到竞争性性能。
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本文提出PointLoRA方法,通过低秩适配和多尺度令牌选择,实现点云模型的参数高效微调,显著减少可训练参数同时在多个数据集上达到竞争性性能。