Tag: Long Context
All the articles with the tag "Long Context".
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RetroInfer: A Vector-Storage Approach for Scalable Long-Context LLM Inference
RetroInfer reimagines the KV cache as a vector storage system, using an attention-aware wave index and wave buffer to achieve up to 4.5x speedup over full attention and 10.5x over sparse baselines for long-context LLM inference, while preserving near-full-attention accuracy.
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An Empirical Study of Evaluating Long-form Question Answering
本文实证研究了长形式问题回答的自动评估指标,证明了基于LLM的指标在准确性和稳定性上的优势,同时分析了其偏差和改进策略。
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State Space Models are Strong Text Rerankers
本文通过全面benchmark比较状态空间模型如Mamba与Transformer在文本重排序任务中的性能和效率,发现Mamba模型可实现类似性能但效率较低,并强调了未来优化方向。
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RWKV-X: A Linear Complexity Hybrid Language Model
本文提出RWKV-X,一种线性复杂度的混合语言模型,通过结合RWKV和稀疏注意力机制,提升长上下文建模能力,同时保持高效性和短上下文性能。
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The Sparse Frontier: Sparse Attention Trade-offs in Transformer LLMs
论文通过大规模实验分析了Transformer LLMs中稀疏注意力的效率-准确性权衡,揭示了长序列下更大稀疏模型的优势,并建立了可推广的缩放定律。