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• Think2SQL: Reinforce LLM Reasoning Capabilities for Text2SQL

  Published: 6 May, 2025 |  at  11:18 PM

  

  87.33 🤔

  本文通过结合监督微调（SFT）、强化学习（RL）及细粒度奖励函数（如QATCH），显著提升了小型LLM在Text2SQL任务中的推理能力和性能，Think2SQL-7B模型在BIRD数据集上超越了400B+参数模型。

• AI agents may be worth the hype but not the resources (yet): An initial exploration of machine translation quality and costs in three language pairs in the legal and news domains

  Published: 8 May, 2025 |  at  12:22 AM

  

  86.86 🤔

  本文通过实证评估五种机器翻译范式，发现推理增强的大型语言模型（如o1-preview）在人工评估中表现出色，超越传统NMT，而多智能体系统虽具潜力，但因高计算成本和语言对表现不一致而受限。