Tag: Translation
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Do LLMs Need to Think in One Language? Correlation between Latent Language and Task Performance
Published: at 11:44 AM
91.19 🤔本文通过引入对抗性提示干扰大型语言模型的潜在语言一致性，研究其对翻译和地理文化任务性能的影响，发现一致性并非总是必要的，因为模型能在最终层适应语言变化。
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DeepSeek vs. o3-mini: How Well can Reasoning LLMs Evaluate MT and Summarization?
Published: at 11:31 AM 86.10 🤔本文首次系统比较了推理型与非推理型大语言模型在自然语言生成评估中的表现，发现推理能力的效果高度依赖模型架构，OpenAI o3-mini 在机器翻译评估中显著优于非推理型模型，而 DeepSeek-R1 仅在文本摘要一致性评估中表现突出，蒸馏模型在 32B 参数规模时仍有效。
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The Effect of Language Diversity When Fine-Tuning Large Language Models for Translation
Published: at 11:23 AM 88.75 🤔本文通过系统性实验证明，在大型语言模型微调中增加语言多样性可显著提升所有类别翻译对的性能，并通过中层表征分析揭示跨语言迁移机制，但多样性收益存在阈值。
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Large Language Models Might Not Care What You Are Saying: Prompt Format Beats Descriptions
Published: at 11:41 AM 85.55 🤔本文提出了一种'Ensemble'提示框架，通过描述上下文示例选择标准提升大型语言模型在上下文学习中的性能，实验表明模型对提示格式的敏感性远高于描述内容本身，尤其在小型模型上效果显著。
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Think2SQL: Reinforce LLM Reasoning Capabilities for Text2SQL
Published: at 11:18 PM 87.33 🤔本文通过结合监督微调（SFT）、强化学习（RL）及细粒度奖励函数（如QATCH），显著提升了小型LLM在Text2SQL任务中的推理能力和性能，Think2SQL-7B模型在BIRD数据集上超越了400B+参数模型。