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REARANK: Reasoning Re-ranking Agent via Reinforcement Learning
本文提出REARANK,一种基于强化学习的列表式重排序代理,通过显式推理和数据增强,仅用179个标注查询即在多个信息检索基准上显著超越基线并媲美甚至超越GPT-4,尤其在推理密集型任务中表现突出。
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本文提出REARANK,一种基于强化学习的列表式重排序代理,通过显式推理和数据增强,仅用179个标注查询即在多个信息检索基准上显著超越基线并媲美甚至超越GPT-4,尤其在推理密集型任务中表现突出。