Tag: Reasoning
All the articles with the tag "Reasoning".
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Less is More: Enhancing Structured Multi-Agent Reasoning via Quality-Guided Distillation
本文提出了一种质量导向的多代理框架,通过提示诱导、检索增强合成和奖励过滤从少量标注数据中提炼高质量监督信号,提升LLMs在低资源结构化推理任务中的性能。
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Stop Overthinking: A Survey on Efficient Reasoning for Large Language Models
本文首次系统调查了大型语言模型高效推理的进展,通过分类模型、输出和提示-based方法,探讨了减少"过度思考"现象的策略,以优化计算效率并保持推理能力。
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WALL-E 2.0: World Alignment by NeuroSymbolic Learning improves World Model-based LLM Agents
本文提出WALL-E 2.0,一种无训练的神经符号学习方法,通过对齐LLM与环境动态构建精确世界模型,并结合模型预测控制框架,显著提升了LLM代理在开放世界任务中的性能。
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CCSK:Cognitive Convection of Self-Knowledge Based Retrieval Augmentation for Large Language Models
本文提出CCSK框架,通过Siamese Network和Response Quality Model动态融合查询相似性和响应质量,优化大型语言模型的信息检索决策,在多个问答数据集上显著提升了F1分数和准确率。
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From System 1 to System 2: A Survey of Reasoning Large Language Models
本文综述了从基础LLMs向推理LLMs的演进,通过整合System 2技术提升AI的逐步推理能力,并在基准测试中展示了显著性能改进。