Tag: Reasoning
All the articles with the tag "Reasoning".
-
Massive Values in Self-Attention Modules are the Key to Contextual Knowledge Understanding
本文系统揭示了自注意力模块中大规模值在LLM上下文知识理解中的关键作用,并通过实验证明其源于旋转位置编码(RoPE),为模型优化和量化策略提供新洞见。
-
Think, Prune, Train, Improve: Scaling Reasoning without Scaling Models
本文提出 Think, Prune, Train 框架,通过迭代监督微调和基于正确性的数据修剪,实现模型在不增加规模的情况下提升推理能力,避免模型坍缩。
-
LIFT: Improving Long Context Understanding of Large Language Models through Long Input Fine-Tuning
本文提出LIFT框架,通过长输入微调和Gated Memory适配器提升短上下文LLMs的长上下文理解能力,实验显示显著性能改进。
-
Codenames as a Benchmark for Large Language Models
本论文提出使用Codenames游戏作为LLMs推理能力的基准,通过实验评估不同LLMs在语言理解、战略推理和合作方面的表现,展示了它们的独特行为和泛化潜力。
-
Humanity's Last Exam
本文引入HUMANITY'S LAST EXAM基准测试,通过专家创建的挑战性多模态问题,解决现有LLM基准饱和问题,评估模型在封闭式学术任务中的能力。