Tag: Multimodal Systems
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Beyond the Last Answer: Your Reasoning Trace Uncovers More than You Think
Published: at 12:12 AM
76.38 🤔本文提出了一种通过分割大型语言模型推理轨迹为子思维并从中间状态生成多条推理路径、最终以众数聚合答案的方法，显著提高了数学推理任务的准确性（最高提升13%），并揭示了答案一致性与正确性的相关性。
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ElChat: Adapting Chat Language Models Using Only Target Unlabeled Language Data
Published: at 04:28 PM 75.31 🤔本文提出ElChat方法，通过直接在目标无标签数据上适应聊天模型，并结合模型合并和权重复制技术，成功恢复聊天能力和指令遵循，同时在目标语言性能和安全方面表现出色。
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Efficient Single-Pass Training for Multi-Turn Reasoning
Published: at 04:30 PM 74.08 🤔本文提出了一种通过响应令牌复制和自定义注意力掩码来实现多轮推理对话单次前向传递训练的方法，显著提高了训练效率，同时维护了推理可见性和位置一致性。
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MMRL++: Parameter-Efficient and Interaction-Aware Representation Learning for Vision-Language Models
Published: at 11:16 AM 73.67 🤔本文提出MMRL及MMRL++框架，通过共享表示空间和解耦策略增强视觉-语言模型的少样本适配能力，并利用参数高效的SRRA和PRC机制提升泛化性和训练稳定性，在多个数据集上取得最优性能。
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Adversarial Attacks on LLM-as-a-Judge Systems: Insights from Prompt Injections
Published: at 04:30 PM 72.07 🤔本文通过提出攻击框架和实验评估，揭示了LLM-as-a-judge系统的prompt injection漏洞，并推荐使用多模型委员会等策略提升鲁棒性。