Tag: Multilingual Systems
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When Less Language is More: Language-Reasoning Disentanglement Makes LLMs Better Multilingual Reasoners
本文提出了一种无训练干预方法,通过在推理时移除大型语言模型中的语言特异性表示以解耦语言和推理,显著提升了多语言推理性能,尤其是在中低资源语言上,同时揭示了语言信号与推理准确性的负相关性。
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Survey of Abstract Meaning Representation: Then, Now, Future
本文综述了抽象意义表示(AMR)作为一种图结构语义表示框架的发展、解析与生成方法、多语言扩展及下游应用,揭示其在提升机器语言理解中的潜力与局限。