Tag: Multi-Agent

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• Collaborating Action by Action: A Multi-agent LLM Framework for Embodied Reasoning

  Published: 4 May, 2025 |  at  04:29 PM

  

  76.05 🤔

  本文提出MINDcraft框架和MineCollab基准，评估LLM在多代理具身协作中的性能，揭示了当前模型在通信和协调方面的局限性，并呼吁开发更先进的协作方法。

• EPO: Explicit Policy Optimization for Strategic Reasoning in LLMs via Reinforcement Learning

  Published: 4 May, 2025 |  at  04:27 PM

  

  60.29 🤔

  本文提出EPO方法，通过强化学习优化一个专门的战略推理模型，辅助任意LLM代理在动态环境中实现长期目标对齐，提升战略推理能力。

• MARFT: Multi-Agent Reinforcement Fine-Tuning

  Published: 4 May, 2025 |  at  04:28 PM

  

  56.39 🤔

  本文提出MARFT框架，通过序列决策和信任区域优化在LLM-based多代理系统中实现高效强化微调，提升代理协作能力并解决传统MARL的适用性问题。

• Paper2Code: Automating Code Generation from Scientific Papers in Machine Learning

  Published: 4 May, 2025 |  at  04:29 PM

  

  50.69 🤔

  本文提出PaperCoder框架，通过多代理LLM的多阶段管道自动从机器学习论文生成高质量代码仓库，提升了研究的可复现性，并在基准测试中显著优于现有方法。

• Mem0: Building Production-Ready AI Agents with Scalable Long-Term Memory

  Published: 6 May, 2025 |  at  01:19 AM

  

  87.21 👍

  本文提出了Mem0及其图增强变体Mem0*^g*，这是一种可扩展的记忆架构，通过动态提取、整合和检索对话中的关键信息来赋予AI Agent长期记忆能力，并在LOCOMO基准测试中显著优于现有方法，同时大幅降低了计算开销。