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• Phi-4-Mini-Reasoning: Exploring the Limits of Small Reasoning Language Models in Math

  Published: 4 May, 2025 |  at  04:33 PM

  

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  本文提出了一种多阶段训练方案，包括大规模蒸馏、滚动偏好优化和可验证奖励的强化学习，显著提升了小型语言模型在数学推理任务中的性能，使3.8B参数的Phi-4-Mini-Reasoning模型超过了近两倍参数的开源基线模型。