Tag: Knowledge Fusion
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Enabling Flexible Multi-LLM Integration for Scalable Knowledge Aggregation
本文提出了一种动态整合框架,通过自适应选择网络和动态加权融合策略从多个LLM中聚合知识,显著提升性能并减少50%的知识干扰,同时保持计算效率。
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Knowledge Grafting of Large Language Models
GraftLLM提出了一种通过模块感知压缩生成SkillPack的方法,实现大型语言模型间高效跨能力转移、知识融合和无遗忘持续学习,并在多个基准测试中显著优于现有方法。