Tag: In-Context Learning
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Self-Generated In-Context Examples Improve LLM Agents for Sequential Decision-Making Tasks
Published: at 11:15 PM
82.23 👍本文提出LLM代理可以通过自动收集和选择自身在序列决策任务中的成功轨迹作为上下文示例，显著提升性能，减少对人工知识工程的依赖。
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Codenames as a Benchmark for Large Language Models
Published: at 04:27 PM 77.18 👍本论文提出使用Codenames游戏作为LLMs推理能力的基准，通过实验评估不同LLMs在语言理解、战略推理和合作方面的表现，展示了它们的独特行为和泛化潜力。
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Trace-of-Thought Prompting: Investigating Prompt-Based Knowledge Distillation Through Question Decomposition
Published: at 01:18 AM 93.53 😐本文提出了 Trace-of-Thought Prompting，一种基于提示的知识蒸馏框架，通过将复杂问题分解为可管理的步骤，有效地将高资源模型的推理能力迁移到低资源模型，显著提升了低资源模型在算术推理任务上的表现，且无需大量微调。