Tag: Generative AI
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Detecting and Mitigating Hateful Content in Multimodal Memes with Vision-Language Models
本文提出了一种基于视觉-语言模型的定义引导提示技术和UnHateMeme框架,用于检测和缓解多模态模因中的仇恨内容,通过零样本和少样本提示实现高效检测,并生成非仇恨替代内容以保持图像-文本一致性,在实验中展现出显著效果。
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Survey of Abstract Meaning Representation: Then, Now, Future
本文综述了抽象意义表示(AMR)作为一种图结构语义表示框架的发展、解析与生成方法、多语言扩展及下游应用,揭示其在提升机器语言理解中的潜力与局限。
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Base Models Beat Aligned Models at Randomness and Creativity
本文通过在随机数生成、混合策略游戏和创意写作等需要不可预测性的任务上进行实验,发现流行的对齐技术会损害基础模型在这方面的能力,而基础模型在这些任务上表现更佳,这表明在常见基准性能和不可预测能力之间可能存在权衡。