Tag: Embeddings
All the articles with the tag "Embeddings".
-
Breaking the Modality Barrier: Universal Embedding Learning with Multimodal LLMs
本文提出UniME框架,通过文本判别知识蒸馏和硬负例增强指令微调,利用多模态大语言模型学习通用的多模态嵌入,提高了下游任务的判别性和组合能力。
-
HYPEROFA: Expanding LLM Vocabulary to New Languages via Hypernetwork-Based Embedding Initialization
本文提出基于超网络的HYPEROFA方法,用于初始化新语言令牌嵌入,提高PLM对低资源语言的适应性,性能优于随机初始化并与OFA方法持平或更好。
-
ASIDE: Architectural Separation of Instructions and Data in Language Models
本文提出ASIDE方法,通过在嵌入级别应用固定正交旋转实现大型语言模型的指令-数据架构分离,提高了模型的安全性和对提示注入攻击的鲁棒性,同时不牺牲性能。