Tag: Efficiency
All the articles with the tag "Efficiency".
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SELF: Self-Extend the Context Length With Logistic Growth Function
本文提出SELF方法,通过逻辑增长函数动态调整token分组大小以扩展大型语言模型的上下文长度,在部分长上下文任务上相较Self-Extend提升了性能,但普适性和稳定性仍需验证。
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Investigating Task Arithmetic for Zero-Shot Information Retrieval
本文提出任务算术方法,通过参数加减操作实现零样本信息检索的领域和语言适应,在科学、生物医学和多语言数据集上取得最高18%的NDCG@10提升,展现了轻量级模型适应的潜力。
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Thinker: Learning to Think Fast and Slow
本文提出Thinker任务,通过将问答过程分解为快速思考、验证、慢速思考和总结四个阶段,利用强化学习针对性训练大型语言模型的直觉和推理能力,在数学推理基准上实现了显著性能提升。
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Compression via Pre-trained Transformers: A Study on Byte-Level Multimodal Data
本文通过大规模实验证明,预训练小型Transformer模型在考虑参数大小的情况下,能在文本、图像和音频的分布外数据上实现与传统压缩算法竞争的压缩比,尤其在训练模态内表现优异,但跨模态迁移能力较弱。
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S-GRPO: Early Exit via Reinforcement Learning in Reasoning Models
本文提出 S-GRPO 方法,通过串行组生成和递减奖励策略调控大型语言模型中间推理过程,在多个基准数据集上实现推理长度减少 35.4%~61.1% 和准确率提升 0.72%~6.08%,显著提升推理效率。